Des agents qui produisent le livrable, prêt à relire.
Un agent connecté à vos données et à vos documents produit le livrable complet, cite ses sources et laisse la décision à vos équipes.
Préparer la synthèse des contrats fournisseurs qui arrivent à échéance d'ici décembre.
- ✓48 contrats lus dans la base documentaire
- ✓Échéances, reconductions et préavis relevés
- ✓3 contrats à dénoncer avant le 15 novembre signalés
- ✓Synthèse rédigée, chaque clause reliée à son contrat
L'agent IA
Un agent IA travaille sur vos données et rend un résultat utilisable.
L'agent va chercher les données et les documents dont il a besoin, applique vos règles, contrôle ce qu'il trouve et rédige le résultat dans le format attendu. Il explique d'où vient chaque chiffre.
Pour l'entreprise, le temps passé à produire se déplace vers l'analyse et la décision, et la qualité du livrable ne dépend plus de qui est disponible ce jour-là.
Cas d'usage types
Six exemples, d'un service à l'autre.
Des exemples types, pour situer ce qu'un agent sait produire.
Finance
Le reporting mensuel commenté
Les balances des entités lues, l'écart au budget expliqué en quelques phrases, chaque montant relié à sa ligne d'origine.
Achats
La synthèse des contrats à échéance
Reconductions, préavis et dates limites relevés dans chaque contrat, avec l'article cité.
Relation client
La réponse à une demande
Un projet de réponse construit à partir du dossier du client et de vos règles, relu avant envoi.
Opérations
Le contrôle de dossier
Complétude, cohérence entre pièces, points de vigilance : le dossier arrive contrôlé chez la personne qui décide.
Direction
La préparation des comités
La synthèse des sujets, des chiffres et des décisions en attente, à partir des documents de la période.
Toutes fonctions
L'assistant de la base documentaire
Des réponses tirées de vos procédures, contrats et notes internes, avec le document cité à chaque fois.
La méthode
Jusqu'à la mise en production.
Livrable et critères
Le livrable attendu, et les critères qui disent s'il est bon.
Vérification des données
Les sources sont-elles complètes, cohérentes, à jour ?
Prototype
Un premier livrable produit par l'agent sur un cas réel.
Tests
Menés avec vos équipes, jusqu'à un rendu parfaitement conforme à leurs attentes.
Mise en production
L'agent entre dans le processus, avec ses accès et ses règles.
Suivi
Qualité mesurée et retours des utilisateurs sur les premiers cycles, jusqu'à l'adoption.
Avec vos équipes
Construit avec les équipes qui produisent le livrable.
Les premières connaissent les sources et les pièges ; les secondes savent ce qu'elles en font.
Ils servent de référence pour construire l'agent, puis pour le tester.
Vos équipes le relisent et le comparent à ce qu'elles auraient produit.
Les corrections deviennent des règles et des tests, que l'agent doit passer avant sa mise en production.
Avant la mise en production
Testé sur votre historique.
Un agent passe en production quand ses résultats égalent ceux du travail fait à la main.
Historique
Comparaison avec les livrables passés
L'agent refait les derniers livrables produits à la main : mêmes chiffres, mêmes conclusions.
Cas tests
Jeux de cas difficiles
Données manquantes, doublons, cas limites : l'agent doit les signaler, pas les masquer.
En parallèle
Fonctionnement en double
Pendant une période, l'agent et l'équipe produisent chacun le livrable.
Recette
Validation par les utilisateurs
Ceux qui recevront le livrable valident sa forme et son contenu.
Ceux qui produisaient le livrable deviennent ses relecteurs.
Un agent change la façon de travailler de ceux qui produisaient le livrable. Nous les accompagnons du premier prototype à la mise en production : rôle de chacun, relecture, règles d'usage.
Questions fréquentes
Sur les agents.
Un agent peut-il se tromper ?
Oui, comme toute personne qui produit un livrable. C'est pourquoi il cite ses sources et signale ce qu'il n'a pas pu vérifier, et pourquoi un membre de votre équipe relit son travail avant diffusion. Les tests avant mise en production servent à mesurer et réduire ces erreurs.
Qui valide ce que l'agent produit ?
La personne qui en est responsable aujourd'hui. L'agent prépare, elle décide.
À quelles données l'agent a-t-il accès ?
Seulement à celles dont le livrable a besoin, avec des droits fixés au cadrage, en lien avec votre DSI ou votre prestataire informatique.
Pour aller plus loin
Nos guides sur le sujet.
Agent IA : définition, exemples en entreprise et différences avec un assistant
Un agent IA enchaîne des actions pour produire un résultat. En quoi il diffère d'un assistant et d'un flux automatisé, et comment en construire un fiable.
Lire le guideCadrerIntégrer l'IA en entreprise : par où commencer
Partir des processus plutôt que des outils, choisir les premiers cas d'usage, vérifier les données, tester avant la production : la méthode pour bien démarrer.
Lire le guidePremier échange
Quel livrable vous prend le plus de temps ?
- Vous nous montrez le livrable et la façon dont il est produit.
- Nous regardons avec vous ce qu'un agent peut en prendre en charge.
- Nous vous proposons un premier périmètre pour l'agent.
Ou par email : [email protected]